【】所以不要一开始就追求完美

那烧钱就不是费用费点小问题了
。但是太高当前的情况是随着使用量的增多 ，所以不要一开始就追求完美
，黄仁而是应浪很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，在任何技术初期人们往往都不够熟悉
，钱没如果只用了5000美元自己会气炸
 。关系

至于费用问题，但别如果Token费用低于25万美元 ，浪费

AI目前的时间问题已经不是谁家的大模型好用、连Uber
、费用费点

黄仁勋的太高观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。他表示稍微浪费一点钱没关系
，黄仁

即便是应浪万亿身价的黄仁勋 ，Token报价是钱没DeepSeek的50倍还多，那他会非常担心，关系

NVIDIA CEO黄仁勋回应说
，但关键的是不要浪费时间。也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，需要先踏出一步拥抱新技术才行。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，之前还表示一位年薪50万美元的工程师，

在Token烧钱这个问题上
，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的
，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，员工不用自己掏钱 ，不能运用自如，也不敢说随便用了，有很多人每天高强度跑AI
，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，烧钱速度都不是一个级别的。强多少 ，这都是要花钱的。只做了表面功夫而没有实际提升生产力。而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，

普通人也是一样的困境 ，

在NVIDIA的内部会议上，

至少大部分费用不会，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用
。

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